KU Simulation I

Ziel dieses Kurses ist es, die Teilnehmer in die Simulationsmodellierung und -analyse einzuführen, die ein wichtiges Instrument zur Entscheidungsunterstützung in Produktion und Logistik ist.

Neben theoretischen Grundlagen, mit einem starken Fokus auf die Warteschlangentheorie, kommen die Studierenden mit einem professionellen Simulationssoftwarepaket (AnyLogic) in Berührung, auf dessen Grundlage kleine Beispielprojekte implementiert, durchgeführt und analysiert werden.

Was ist eine Simulation?

Ein (dynamisches) Simulationsmodell ist ein Modell eines realen Systems, das sein Verhalten im Laufe der Zeit beschreibt, um dieses System zu verstehen, zu analysieren und zu optimieren. Simulationen werden in einer Vielzahl von Anwendungen wie Ingenieurwesen, Militär, Finanzen und vielem mehr eingesetzt. In der Produktion und Logistik können Simulationen eingesetzt werden, um gute Produktions- oder Lagerkonfigurationen zu erhalten, aber auch für Katastrophenhilfe oder Gesundheitszwecke. Ziel einer Simulation ist es oft, Engpässe oder ineffiziente Abläufe zu identifizieren.

Kursinhalt

  • Simulation im Allgemeinen
  • Grundlegende Statistiken
  • Validierung von Simulationsmodellen
  • Zufallszahlengenerierung
  • Verteilungsanpassung
  • Warteschlangentheorie
  • Einführung und praktische Erfahrungen in AnyLogic

Literatur

  • Law, A.M.: Simulation Modeling & Analysis, McGraw-Hill.
  • Hillier, F.S., Lieberman, G. J.: Introduction to Operations Research, McGraw-Hill.